AI核心模型性能
LLM 大语言模型|ASR 语音识别模型|TTS 文本转语音模型|演示知识库和智能体
1、LLM 大语言模型：支持选择混合专家模型（MoE）架构的DeepSeek、QWen、盘古等大主流模型，具有推理能力优异、推理速度快、资源消耗少的特征优势。
2、ASR 语音识别模型：将人类语音转换为文本的技术，通过计算机算法分析语音信号，识别语音的单词和句子，实现语音到文本的转换，极大地提高人机交互的效率和便捷性，推动人机交互智能化转型。
3、TTS 文本转语音模型：通过计算机算法分析文本数据，生成自然流畅的语音输出，使计算机能够像人类一样“说话”。极大地提高了人机交互的便捷性和效率。
4、演示知识库和智能体：简洁明了快速呈现AI场景应用效果，适用于智能咨询和智能导办的演示和测试，便于用户迅速评估AI数字人解决方案的核心功能与应用价值。
